La llegada de la inteligencia artificial a las escuelas técnicas, como nos pasa en la E.E.T. N°1 de Palpalá y en la E.T.P. N° 1 de San Salvador de Jujuy, ya no es algo que podamos ignorar. Como profesores y técnicos, estamos en medio de un cambio grande: ¿estamos formando jóvenes que solo saben copiar y pegar o técnicos que realmente entienden lo que hacen?
El cambio en la educación técnica:
Antes nos esforzábamos muchísimo enseñando la sintaxis de un lenguaje. Hoy, cualquier herramienta como chatgpt te resuelve un bloque de código en dos segundos. El tema es que el valor hoy no está en escribir el código, sino en tener el criterio para saber si lo que tiró la IA sirve o si es un desastre.
Lo que veo en el día a día:
Desde mi lugar como profesor y técnico, noto que hay tres puntos clave en este lío:
- La tentación del resultado rápido: el alumno se tienta con la respuesta inmediata y se salta el proceso de romperse la cabeza pensando. Sin ese «ensayo y error», la capacidad de resolver problemas se oxida.
- Un tutor las 24 horas: si se usa bien, la ia es genial para que un pibe que está trabado en su casa pueda sacarse una duda de lógica a las diez de la noche sin tener que esperar a la clase siguiente.
- Nuestro rol como docentes: ya no somos los dueños de la información. Ahora nos toca ser guías, enseñar a armar buenos prompts y, sobre todo, evaluar la lógica de los chicos más que el resultado final.
Una idea para probar en clase:
Una vuelta de tuerca que me funcionaría es la «ingeniería inversa»:
- Le pedimos a la IA que genere un código que tenga un error a propósito.
- El alumno tiene que encontrarlo, explicar por qué no funciona y arreglarlo.
- Lo que evaluamos es ese proceso de limpieza y corrección, no el código funcionando de entrada.
Para cerrar:
La IA es un motor con muchísima potencia, pero el pensamiento crítico es el que lleva el volante. Si no sabemos a dónde ir, por más rápido que procese la máquina, estamos perdidos.
